NG = Next Generation · 本地运行的 Agent 团队操作系统
把目标交给平台
剩下它来干
不是又一个 AI 助手——是带责任制、可审计、不遗忘的 Agent 团队。
数据不出本机，双击即用。
🧠
AI 会遗忘
普通助手聊完就忘；这里项目记忆结构化留存，决策、证据、版本都记着。
🛡️
AI 想干什么就干什么
这里分级授权 + 审批门，关键动作必须你批准才执行。
✅
做完没人管
这里自动交接复核链，产出交给下一责任人，责任到人、可追溯。
🛠️
自动组队
给一个目标，平台自动匹配责任、复核、审批 Agent，无需自己找人。
⏰
主动推进
任务自动开工、到期自报、阻塞升级——在授权范围内自动推进，遇到阻塞或关键动作请求人工审批。
🧠
项目记忆
决策、证据、文件、版本结构化留存，长期项目不遗忘。
🔒
责任与审计
每一步可回放可追溯，关键动作人工审批。
🔄
可靠交接
产出自动交给下一责任人，携带目标、证据与风险。
📦
本地化部署
数据自托管、自己掌控，支持 Mac / Windows 安装包。
与直接用 AI 算力的不同
| 维度 | 通用 AI 助手 / 模型接口 | NG AI Platform |
|---|---|---|
| 长期项目 | 会遗忘，要你反复喂上下文 | 记忆结构化，决策证据留存 |
| 团队分工 | 一个 AI 干所有事 | 自动组队：责任 / 复核 / 审批 |
| 主动性 | 你问它才动 | 自动开工、到期自报、阻塞升级 |
| 交接 | 你手动搬运 | 产出自动交接下一责任人 |
| 审计 | 没有记录 | 每一步可回放可追溯 |
| 权限 | AI 想干什么干什么 | 分级授权 + 人工审批门 |
一句话：AI 算力是"干活的工具"，NG 是"让工具组成可靠团队、长期替你管项目的操作系统"。
它是怎么工作的
你只做两件事：给目标、批关键决策
1
给目标
用一句话描述你想完成的事，平台自动解析成可执行的任务。
2
自动组队
根据能力与权限匹配专业 Agent，生成责任、复核、审批链。
3
执行与汇报
Agent 自动开工、产出、交接复核；状态变化主动推送给你。
4
人工决策
遇到阻塞或关键动作，平台停下来请求你批准，再继续推进。
🎬 一个例子：管理一个 3 个月的调研项目
用户输入："调研「企业知识管理工具的选型」，产出对比报告、实施建议和演示材料，3 个月完成。"
- 平台自动拆出任务：调研需求 / 竞品分析 / 专家访谈 / 对比报告 / 演示材料，并排好先后
- 自动指派不同 Agent 分别负责执行与复核，建立责任链
- Agent 自动开工、产出 → 自动交接下一环节 → 复核 → 关键节点等你批准 → 归档
- 全过程留痕：每步决策、产出版本、审批记录都可回放，不因时间久远而遗忘
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